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8种市场调研中的数据分析方法你知道几个?

SPSSAU频数分析

频数分析结果

注:多选题统计频数或比例用【问卷研究->多选题】。

02 描述分析:定量数据对比

描述分析适用于分析对比定量数据。例如对比各维度均值,了解在哪些方面得分较高,哪些方面得分较低,找出优势项或短板项,从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度用户需求等。

SPSSAU描述分析

描述分析结果

03 IPA分析:满意度-重要性分析

IPA分析,又叫重要性表现程度分析法。是通过绘制散点图,对比不同项目或维度的重要度和服务表现,从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。

SPSSAU象限图

在第一象限的指标顾客重视度高并且实际满意度也很高,说明是优势项可以重点突出或保持

第二象限指标顾客较重视,但实现感知满意度不高,说明需要重点加强改善

第三象限重要性及满意度都不高,可以作为次重点改进

第四象限满意度大于重要性,可以适当减少对这些指标的关注

04 差异分析:交叉分析,寻找个性差异

上面几个方法一般只是初步描述研究结果,想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。例如探究不同背景的消费者在“认知”,“态度”,“行为”,“原因”上的差异;是大学生还是工薪族更加喜欢我的产品?不同学历的消费者对于产品的需求有没有差异等等。

差异分析常见包括几类分析方法:方差分析、t 检验和卡方检验。

其实核心的区别在于:数据类型不一样。如果是定类和定类,此时应该使用卡方分析;如果是定类和定量,此时应该使用方差或者t 检验。

SPSSAU差异分析

05 帕累托图:抓大放小,把握关键因素

帕累托图,是“二八原则”的图形化体现。在数据分析中二八原则可以理解为:80%的结果是由20%的因素产生的

06 聚类分析:用户分类

SPSSAU聚类

SPSSAU因子分析

07 对应分析:寻找市场定位

对应分析可应用在市场细分、产品定位等领域相关中。

SPSSAU对应分析

对应分析图

第一,考察同一变量:查看同一变量的不同类别是否被清晰区分开。

第二,考察变量间的关系:离原点越远,意味着该点对于‘关系幅度’的表达越强,即说明该点越能体现出‘关系’;

第三,在相同区域点与点之间靠得越近,意味着它们之间关联关系越强;点与点之间靠得越远,意味着它们之间关联关系越弱。

08 市场预测:回归分析

回归分析是确定两种或两种以上变量间影响关系的方法。在市场调研中,回归分析可以用来探究销售量、顾客满意度的影响因素、预测销售量等。

SPSSAU线性回归

SPSSAU二元logit

ARIMA预测

ARIMA模型拟合图

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如何进行市场分析?全面解析产品经理市场分析方法论

一、浅谈市场分析

二、什么是市场分析

市场分析的目的很简单,是否能赚钱?

那么上面谈到了能不能赚钱,也就是利的问题,下面谈谈赚多少钱,我认为,被利影响的因素主要有三方面:行业、用户和自身

那么什么叫市场, 市场是各方参与交换的多种系统,机构,程序,法律强化和基础设施之一。这是百度百科上的官方概念,抛去这样拗口的概念不讲,我认为,市场就是人、钱、欲三者组合的产物。而人就是代表的购买者,钱代表的是购买力,而欲代表的就是购买欲,而这三者恰恰就是能反映市场变动的三大因素,掌握了他们三个,你就掌握了整个市场,可是正是他们三个灵活多变,才 让市场显得扑朔迷离,难以让人把控。

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平衡分析 系统根据企业的物料、水及能源使用的数据,可进行自动平衡分析计算,发现存在的漏洞和问题。

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潜力分析 结合企业输入的数据,分析在节能、减排、降耗、增效等方面可以提升的潜力,生成分析报表,并推荐可使用的相关技术。

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