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Javascript 使用二进制打包在 React Native 中自动放置布局

[英] Auto placing layout in React Native using binary packing

我正在做一个React Native项目,我想实现一个布局,该布局具有自动放置功能,同时尽可能紧密地适合所有的子元素.碰巧CSS有一个很棒的特性,允许网格自动放置子对象,不幸的是,React Native不支持CSS网格.我已经看到了各种React软件包似乎可以做到这一点,但没有React Native的实现.React的示例包括:

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XIONG Wei-Qing, WEI Ping. Binary Ant Colony Evolutionary Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 自动二进制机器人 2007, 33(3): 259-264. doi: 10.1360/aas-007-0259

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XIONG Wei-Qing, WEI Ping. Binary 自动二进制机器人 Ant Colony Evolutionary Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(3): 259-264. doi: 10.1360/aas-007-0259

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二进制蚁群进化算法

doi: 10.1360/aas-007-0259

宁波大学计算机科学与技术研究所 宁波 315211

通讯作者:

中图分类号: TP18

计量
出版历程
  • 收稿日期: 2005-05-31
  • 修回日期:自动二进制机器人 2006-07-16
  • 刊出日期: 2007-03-20

Binary Ant Colony Evolutionary Algorithm

Institute of Computer Science and Technology, Ningbo University, Ningbo 315211

Corresponding author: XIONG Wei-Qing

摘要: 从生物进化角度将群体中的每只昆虫看成一个神经元,彼此之间通过随机、松散的连接组成一个神经网络;然后类似于人工神经网络模拟蚂蚁群体智能, 提出了一个二元网络. 由于采用二进制编码对单个蚂蚁的智能行为要求比较低,对应的存储空间相对较少,使得算法的效率有较大的提高. 通过测试函数优化和多维0/1 背包问题结果表明该算法具有较好的收敛速度和稳定性,非常好的求解结果.

Abstract: Every insect is considered, from the viewpoint of biological evolution, to be a neural cell that constitutes a neural network in a casual and loose way of joint. Through simulating the ant swarm intelligence on the basis of human neural network, this paper advances a linear binary network. The binary code expects a low intelligence of each ant, and each path corresponds to a comparatively small storage space, thus considerably improving the e±ciency of computation. The test of function optimization and multi-dimensional 0/1 Knapsack proves 自动二进制机器人 that the computation has a good speed of convergence, a high stability and a perfect solution.