二元期权5分钟做单法：阻力位和支撑位下单法
BOSCTIME 于 2019-06-21 17:阻力位和支撑位下单法 35:18 发布 809 收藏
支撑位与阻力位
常用的阻力位与支撑位
支撑位/阻力位实战应用
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python3.5版本 源代码： ###期权计算 from math import log,sqrt,exp 阻力位和支撑位下单法 from scipy.stats import norm def call_option_pricer(spot,strike,maturity,r,vol): d1=(log(spot/strike)+(r+0.5*vol*vol)*maturity)/vol/sqr
作为课程作业，我们需要为双障碍敲入二元看跌期权定价。 我们使用24种方式的有限差分法和12种方式的多项式格。 我们还实现了解析和马尔可夫链方法。 最后，我们将这四种方法与蒙特卡罗方法进行了比较。 在本课程中，.
然后，我们证明了可以采用简单障碍期权和美式期权的价格函数来表达连锁美式二元期权的价格函数。 对于敲除二进制选项，当我们在曲线上应用局部时空公式时，smooth-fit属性不成立。 通过布朗运动和收敛定理的性质，.
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前置参考： [数值计算-10]：一元非线性函数求最小值 - 梯度下降法&Python法代码示例 https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119832688 第1章 多元非线性函数 1.1 什么是多元函数 设D为一个非空的n 元有序数组的集合， f为某一确定的对应规则。 若对于每一个有序数组( x1,x2,…,xn)∈D，通过对应规则f，都有唯一确定的实数y与之对应，则称对应规则f为定义在D上的n元函数。 记为y=.
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基于R语言的Newton-Raphson迭代法(针对二元可求导函数） Newton-Rapson Method Newton-Raphson方法是一种基于根的初始值猜测而来的迭代方法，此方法使用的函数为原函数以及原函数的导数，如果成功，它通常会快速的收敛，但是它也有可能像其他寻根方法一样失败，这是需要注意的一点。(因为牛顿方法并不总是趋同，其收敛理论作用于局部收敛） 算法思路 该方法试图以迭代方法.
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拉格朗日乘子法 最近在学习 SVM 的过程中，遇到关于优化理论中拉格朗日乘子法的知识，本文是根据几篇文章总结得来的笔记。由于是刚刚接触，难免存在错误，还望指出?。另外，本文不会聊到深层次的数学推导，仅仅是介绍拉格朗日乘子法的内容，应用，以及个人对它的感性理解。什么是拉格朗日乘子法按照维基百科的定义，拉格朗日乘数法是一种寻找多元函数在其变量受到一个或多个条件的约束时的极值的方法。用数.
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阻力位与支撑位
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